Apprends-toi des statistiques

Un coup d’œil au BMJ de cette semaine (ou de n’importe quelle semaine) montrera que la recherche médicale implique inévitablement des statistiques. Dans son livre d’entraide des années 1930, Les mathématiques pour le million, Lancelot Hogben incluait un chapitre sur les statistiques intitulé “ The Arithmetic of Human Welfare ” une description chaleureuse et presque touchante d’un sujet qui beaucoup de médecins considèrent toujours comme algébriquement répulsifs. Malheureusement, le chapitre ne respecte pas son titre. Les explications sont longues et souvent difficiles. La technologie, cependant, a facilité les choses pour les successeurs de Hogben. Les possibilités créées par les applets Java pour les didacticiels interactifs font du Web un bon endroit pour les débutants en statistiques. Le laboratoire virtuel de riz en statistiques (www.ruf.rice.edu/∼lane/rvls.html) fournit HyperStat, un livre de statistiques en ligne. Son point fort n’est pas le texte mais les excellentes simulations qui l’accompagnent toxoplasmose. Il y a des démonstrations claires de beaucoup de choses que la plupart d’entre nous ont du mal à saisir &#x02014: le théorème de la limite centrale, la régression à la moyenne, la distribution binomiale, etc. ou les logarithmes peuvent affecter l’interprétation d’une relation entre deux variables. Le site propose également des études de cas pour vous guider dans des analyses statistiques de données réelles et dans un laboratoire d’analyse, où vous décidez comment explorer des exemples de données. À l’adresse http://members.aol.com/johnp71/javastat.html, John C Pezzullo, professeur de pharmacologie et de biostatistique, a compilé une liste de plus de 600 liens vers des ressources statistiques sur le Web. Ils sont regroupés en catégories sensibles, et il n’est pas difficile de trouver des choses intéressantes et utiles. Plusieurs sites vous permettent d’entrer vos propres données et de les analyser. D’autres fournissent des glossaires de termes statistiques (www.cas.lancs.ac.uk/glossary_v1.1/main.html et www.statsoft.com/textbook/glosfra).html), les générateurs de nombres aléatoires (http://home.clara.net/sisa/random.htm), les calculs de puissance et de taille d’échantillon (http://ebook.stat.ucla.edu/calculators/powercalc/), et imprimable tableaux statistiques en format pdf (http://fsweb.berry.edu/academic/education/vbissonnette/tables.html).